我们几个08fall的同学在拿到offer后一起开发了根据申请同学的背景将数据自动匹配出最相似的以往的申请者的详细数据和录取学校以及建议.  里面有几百位08fall的同学好心提供的详细地申请数据以及建议.   他们的学校包括Yale, Duke, PSU, Washington, Tulane, UCSD, Stony Brook, SUNY Bafflo, Ohio State, UIUC等等.- p6 }# _" B, a9 e, ^
) T) C( V4 d1 l! u: o- U, L+ h
这个系统设计的核心在于: 每个学校在录取的倾向性上都有所差别, 比如某些学校更看重GT, GPA,有些学校看中专业背景.  而另一方面,各个学校在录取的第一轮均是按照一个最低标准来筛选。因此，能说明应当选什么学校的方法，应该是结合着以往的申请成功者个体的数据，来判断和自己背景适合申请什么样的学校。  数据王道！ 我们希望做的，是每一年的同学都可以获取和自己相似背景的以往同学的申请详细数据和建议，然后在申请成功后， 将自己的数据匿名捐赠给下一年里的申请者。这样做成一种互助的机制。同时我们根据一些指标，例如IP登录频度，数据相关性检验等统计模型和心理学模型来保证公平性。) |4 L( z4 f7 H- }) y# A

% j5 i1 W6 @5 J简言之，我们开发这个系统希望能够回答这三个问题：: s" a$ f2 ]) d" w  {( }: ?) C
“我的GPA, IBT, GRE等指标是如何如何，和我背景相似的师兄师姐去了哪些学校， 他们有什么建议？"! g8 H) y7 H0 _6 k
"我同系的师兄师姐去了哪些学校?"  s( `$ A3 U# r
"在我的这个大方向上，哪些学校对中国学生比较友好？"% k9 K/ v7 `3 o4 i8 Z$ U  E
5 t( x5 }- C2 F7 `+ ]- w2 Z/ j
地址：http://www.scoreitnow.cn

免费的...太感谢了.

逛了一圈
4 u- \, R. O+ t: y) ^2 u  T" X, d挺有意思的一个网站

thanks.!!

你们无偿奉献
* P# J/ q$ ?0 w, U我们也无偿奉献．．．
/ p! E. i, r" n9 f6 e一起收益．．．. ^7 Y' V/ r0 @0 v$ M
呵呵　　ＴＨＡＮＫＳ

恩，好的，谢谢了，试试看先！

怎么玩的

Thanks

Thanks